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自动驾驶,逐渐接近

上传时间:2019-06-06


资料来源:《北京市自动驾驶车辆道路测试2018年度工作报告》

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作为当前技术产业的一个热点领域,自主管理的发展引起了人们的关注。一方面,随着人工智能技术的推动,预计自主方向的产业愿景;另一方面,需要明确应用场景,不保证安全性能,自动转向着陆的技术挑战也很多。

经过初步探索,整个行业变得越来越务实和理性。自动驾驶仪需要“发展”并需要全面改进硬件和软件性能。它也与建设和改善基础设施,政策和法规等工业系统密不可分。

技术行业的“交通之星”有各种各样的汽车面孔:巨大潜力的前景给人们无限的期望,而高度复杂的挑战则犹豫不决。

一方面,大公司将最新产品带到展会上,用于自动驾驶“吸力”;另一方面,专家对自动驾驶着陆脉冲的应用前景仍不清楚。在几天前在贵阳举行的2019年的展览会上,自治领导层表现出了不同的面貌。

从概念到产品,如果自动驾驶仪可以经历漫长的技术过程以及首先应用于哪些领域,那么你和我做多少?

形态创新

汽车变得更聪明

自动驾驶仪之所以似乎遥不可及,重要的原因是机器非常“愚蠢”。如今,凭借最新的人工智能,雷达,地理信息和其他技术,机器变得更加智能:不仅仅是“看到”而且没有盲点;凭借“智慧”,知道如何改变车道,转弯,加速和刹车。如果交叉路口是红色或绿色,左侧或右侧,以及距离前车有多远..理论上,它可以由机器判断。

从某人到任何人,改变不仅仅是驾驶的风格。在自由驾驶专家兼公司联合创始人吴干沙看来,旅游模式创新也将创造一种新的格式——乘客经济,即工作,消费和娱乐的道路。

自动驾驶的创新离不开外部环境的支持,如基础设施,政策和法规。近年来,中国推动了汽车,交通运输一体化,建立了比较完整的产业体系。在技术环境方面,5G与人工智能之间的联系也形成了比较完整的产业链。

中国以前曾探索过无人立法和测试系统。截至去年年底,北京,上海,深圳等自主车辆试验管理规范先后发布或起草征求意见。北京汽车研究院智能研究部主任张永刚建议,应在国家层面建立统一的标准测试系统,以加强对场景,算法和测试的自主方向评估。方法。

技术更新

战斗是一个“漫长的艰难前进”

前景似乎很精彩,但在自治方向面前有一条长长的技术河流,每个人都在“过河感受石头”。

涉及自动驾驶的技术非常广泛,涉及软件和硬件的许多方面。

例如,需要查看周围环境的无人驾驶车辆需要复杂的检测技术。中国科学院自动化研究所研究员王飞跃说,近年来,汽车的感知能力迅速提高,但遇到雨,烟等恶劣天气,已成为“蝎子”。仍然没有完美的解决方案。

对于无人驾驶车辆根据环境做出选择,需要有效的“大脑”。然而,自动驾驶是一个遵守规则的“好学生”。事实上,道路状况正在迅速变化,机器很难在某些意外情况下做出合理的决定。

此外,与几乎所有人工智能应用一样,自动驾驶“演变”并且需要“馈送”大量数据,这是耗时的。

王飞跃介绍说,自动驾驶与通信技术密不可分。通过更快速和更稳定的传输,可以形成智能汽车网络系统。专家们公平地说,5G通信将是推动自动转向的关键。

吴干沙认为,做自动驾驶越困难,这是一个艰难的“长征”:“我们目前正在完成的99%可能只有1%的旅程,最后1%可能仍然需要99%的努力然而,业内专家认为,自动驾驶通常是一个工程问题,也是建房子,不是建造海市蜃楼,如何做到这一点。

与许多人工智能应用类似,与主要国际国家相比,中国在算法和主要硬件方面相对较弱,但在数据和应用场景中具有“主要优势”。 “当前的自动驾驶技术尚不成熟,影响它的因素之一是计算效率不够高,”Horizon创始人兼首席执行官于凯表示。

根据自驾车专家和Hedo Technology创始人Ni Kai的说法,中国拥有高交通密度,丰富的情景和庞大的市场,这有助于当地公司积累测试数据并形成一套适应中国国情的解决方案。

安全是开发独立汽车的初衷。一家机构估计,在大多数情况下,无人驾驶比人类驾驶更安全,并且需要运行110亿英里,这意味着100辆汽车将运行500年。作为衡量自动驾驶技术成熟度的标准之一,行业必须每英里手动干预一次。目前,性能最佳的无人驾驶车辆为11,000英里。 “建立自动驾驶安全的全球标准非常重要,”专家说。

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行业共识中的“一步一步”

根据车辆的智能水平从低到高,行业将自动驾驶分为六个等级,从L0到L5。其中,L1,L2等辅助驱动技术的应用较为普遍,但L3级尚未达到规模。

如果您向业界询问独立驾驶的应用场景,您可以获得多个甚至是相反的答案。

根据倪凯的说法,一般来说,这个行业有两条发展道路。首先是“一步法”模型,它包括开发自给式L4级车;第二种是“逐步”模式,它逐渐为传统汽车增加了一些自动转向功能,然后转向全自动转向。

王飞跃的判断是,自动驾驶将从工厂,机场和码头等特定的封闭场景推广,然后是市政公交车和出租车,最后是开放的城市道路。

经过多年的尝试,“一步一步”的路线逐渐获得业界的认可。

事实上,在自动驾驶的早期,科技行业的估计过于乐观,再加上几次国际并购资本的刺激,出现了一些泡沫。自2018年以来,一些产品未按预期交付,并且发生了几起无人驾驶车祸,自动转向已显着降温。

“自动转向更容易,但难以降落。” IDG Capital首席执行官丁飞表示,自动驾驶自动降温是在成长过程中需要支付的学费。

然而,许多业内专家认为,目前,自动驾驶降温对行业来说可能是件好事,这有利于公司的真正创新,从而占据全球汽车产业链条的一席之地。

据倪凯介绍,人工智能技术正在推动各领域自动驾驶的发展,整个行业也在努力提高硬件和软件的性能。业界预计,在未来三到五年内,一些L3级独立车将大规模生产,并且在代客泊车和高速公路等有限场景中,L4级独立驾驶将在10年内开始应用。年或主要着陆期。

《人民日报》